يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول في أسعار الفنادق وتذاكر الطيران من خلال مطابقة الأسعار في الوقت الفعلي والتي تعثر تلقائيًا على الأسعار العامة المنخفضة وتطابقها. بدءًا من مجموعة فنادق راديسون وحتى شركات الطيران ووكالات السفر عبر الإنترنت، يعمل الذكاء الاصطناعي على جعل حجز السفر أسرع وأكثر شفافية مع إثارة أسئلة مهمة حول التسعير الديناميكي وثقة المستهلك وعدالة الأسعار.
تدخل صناعة السفر حقبة جديدة من شفافية التسعير حيث ينتقل الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من محركات التوصية وروبوتات الدردشة إلى واحدة من أكثر ساحات القتال تنافسية في الصناعة: مطابقة الأسعار.
بينما مجموعة فنادق راديسون جذبت هذه التكنولوجيا الاهتمام مؤخرًا من خلال إطلاق نظام مطابقة أسعار الفنادق في الوقت الفعلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي والذي يطابق تلقائيًا الأسعار المنخفضة المتاحة للجمهور والموجودة على مواقع الحجز التابعة لجهات خارجية، وتعكس هذه التكنولوجيا تحولًا أوسع نطاقًا يحدث بالفعل عبر الفنادق ووكالات السفر عبر الإنترنت (OTAs) وشركات الطيران ومقدمي تكنولوجيا السفر. بدلاً من مطالبة المسافرين بتقديم المطالبات بعد الحجز، يقوم الذكاء الاصطناعي الآن بمقارنة الأسعار عبر قنوات متعددة في غضون ثوانٍ ويمكنه تعديل الأسعار تلقائيًا قبل اكتمال الحجز.
ما هي مطابقة الأسعار في الوقت الفعلي المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
تستخدم مطابقة الأسعار في الوقت الفعلي المدعومة بالذكاء الاصطناعي التعلم الآلي والمراقبة الآلية للويب ومعلومات التسعير لمقارنة أسعار الفنادق أو أسعار تذاكر الطيران بشكل مستمر عبر مئات قنوات الحجز.
بدلاً من الاعتماد على العملاء للعثور على سعر أرخص وتقديم الأدلة، يقوم الذكاء الاصطناعي بما يلي:
- يراقب أسعار الفنادق أو تذاكر الطيران عبر وكالات السفر عبر الإنترنت ومحركات البحث الوصفية
- يحدد المنتجات المتطابقة (نفس غرفة الفندق، أو سياسة الإلغاء، أو خطة الوجبات، أو أجرة الطيران)
- التحقق من أن السعر الأقل مؤهل
- يقوم على الفور بتحديث سعر الحجز المباشر أو التوصية بأقل خيار متاح
- تكرر العملية باستمرار مع تقلب أسعار السوق
ونظرًا لأن أسعار الفنادق وشركات الطيران يمكن أن تتغير عدة مرات كل ساعة، فإن الذكاء الاصطناعي يجري مقارنات بسرعة مستحيلة من خلال العمليات اليدوية. تقوم منصات تسعير السفر الحديثة بتحليل الملايين من مجموعات الأسعار يوميًا مع الاستجابة في الوقت الفعلي لتغيرات المخزون والعروض الترويجية وأسعار المنافسين.
من يستخدم التكنولوجيا؟
الفنادق
تعد مجموعة فنادق راديسون من بين أولى شركات الفنادق العالمية التي قامت بأتمتة ضمان أفضل الأسعار باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى القضاء على المطالبات اليدوية وتقديم مطابقة فورية للأسعار مباشرة على موقعها الإلكتروني.
في جميع أنحاء الصناعة، تستثمر العديد من العلامات التجارية الفندقية في أنظمة إدارة الإيرادات والتوزيع المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تراقب أسعار المنافسين، وتحسن عروض الحجز المباشر، وتخصيص العروض الترويجية، على الرغم من أن معظمها لا يزال يتطلب طلبات مطابقة الأسعار التقليدية بدلاً من المطابقة التلقائية. أصبح الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد جزءًا من الاستراتيجيات التجارية للفنادق فيما يتعلق بالتسعير والولاء واكتساب الضيوف.
وكالات السفر عبر الإنترنت (OTAs)
وكالات السفر عبر الإنترنت الرئيسية بما في ذلك الحجز.كوم, اكسبيديا, أجودا, الفنادق.كوم، و Trip.com تستخدم بالفعل أنظمة تسعير الذكاء الاصطناعي المتطورة لتجميع المخزون من موردين متعددين وعرض أسعار تنافسية في الوقت الفعلي.
على سبيل المثال، نشرت أجودا بحثًا يصف أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحدد بذكاء متى وأين يمكن استرداد أسعار الفنادق المباشرة من الموردين، مما يؤدي إلى تحسين أداء الحجز بشكل كبير مع تقليل طلبات التسعير غير الضرورية.
منصات الطيران
أصبح المستهلكون على دراية بالذكاء الاصطناعي من خلال منصات مثل هوبر، الذي يتنبأ بما إذا كانت أسعار تذاكر الطيران من المرجح أن ترتفع أو تنخفض وتقدم ميزات مثل تجميد الأسعار لحماية المسافرين من الزيادات المستقبلية. وبدلاً من مطابقة الأسعار، تتنبأ هذه الأنظمة بسلوك التسعير باستخدام البيانات التاريخية والتعلم الآلي.
الخطوط الجوية
تأخذ شركات الطيران الذكاء الاصطناعي إلى أبعد من ذلك.
تستخدم العديد من شركات النقل الآن أنظمة إدارة الإيرادات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تقوم بتعديل الأسعار بشكل مستمر وفقًا للطلب وأسعار المنافسين واتجاهات الحجز وتوافر المقاعد.
ومن بين المبادرات الأكثر مراقبة عن كثب خطوط دلتا الجوية شراكة مع شركة التسعير المدعمة بالذكاء الاصطناعي Fetcherr، حيث يدعم الذكاء الاصطناعي قرارات تسعير تذاكر الطيران الديناميكية بشكل متزايد. تقول دلتا إن التكنولوجيا تساعد في اتخاذ قرارات التسعير بناءً على ظروف السوق بدلاً من تحديد الأسعار الفردية، على الرغم من أن المدافعين عن المستهلكين يواصلون التدقيق في كيفية تطور هذه الأنظمة.
لماذا تستثمر الشركات
لقد عانت الفنادق تقليديًا من “تسرب الأسعار”، حيث تعلن مواقع الحجز التابعة لجهات خارجية عن أسعار أقل من مواقع العلامات التجارية الرسمية.
تهدف مطابقة الأسعار التلقائية إلى:
- زيادة الحجوزات المباشرة
- تقليل تكاليف عمولة OTA
- تحسين ثقة العملاء
- تخلص من عمليات المطالبة الطويلة بضمان أفضل الأسعار
- تعزيز المشاركة في برنامج الولاء
بالنسبة لشركات الطيران ووكالات السفر عبر الإنترنت، يقدم الذكاء الاصطناعي ما يلي:
- قرارات تسعير أسرع
- توقعات أفضل للطلب
- تحسين إدارة المخزون
- ارتفاع تحويل الحجز
- تحسين أكبر للإيرادات
ينظر محللو الصناعة بشكل متزايد إلى التسعير القائم على الذكاء الاصطناعي باعتباره قدرة تنافسية أساسية وليس مجرد ميزة رقمية أخرى.
ردود فعل إيجابية للصناعة
يجادل المؤيدون بأن التكنولوجيا تخلق تجربة حجز أفضل من خلال تقليل الاحتكاك وتحسين الشفافية.
تشمل الفوائد التي يتم ذكرها بشكل متكرر ما يلي:
- التحقق الفوري بدلاً من المطالبات اليدوية
- ثقة أكبر عند الحجز مباشرة
- وصول أسرع إلى الأسعار الترويجية
- تقليل العمل الإداري لموظفي الفندق
- تسعير أكثر دقة عبر قنوات البيع
- حماية أفضل ضد التسعير القديم أو غير الصحيح
بالنسبة للمستهلكين، تعمل المطابقة التلقائية على إزالة عدم اليقين من التساؤل عما إذا كان موقع ويب آخر يقدم صفقة أفضل بعد الحجز.
النقاد يثيرون المخاوف
على الرغم من مزاياه، فقد أثار التسعير المعتمد على الذكاء الاصطناعي جدلاً كبيرًا.
ويحذر المدافعون عن المستهلك من أن نفس التكنولوجيا القادرة على إيجاد أسعار أقل يمكن استخدامها أيضًا لزيادة الإيرادات إلى أقصى حد من خلال التسعير الديناميكي المتطور بشكل متزايد.
يسلط النقاد الضوء على عدة مخاوف:
- شفافية محدودة فيما يتعلق بكيفية تحديد الذكاء الاصطناعي للأسعار
- الأسعار تتغير خلال دقائق، مما يجعل المقارنات صعبة
- التخصيص المحتمل على أساس سلوك المستهلك
- انخفاض القدرة على التنبؤ للمسافرين الذين يخططون لميزانياتهم
- تعقيد أكبر عند مقارنة العروض عبر قنوات متعددة
تكثفت المناقشة بعد اعتماد شركات الطيران لأنظمة التسعير المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما أثار تساؤلات حول ما إذا كانت أسعار السفر المستقبلية يمكن أن تصبح فردية بشكل متزايد، حتى مع تأكيد الشركات على أن قرارات التسعير تظل مدفوعة في المقام الأول بظروف السوق والمنافسة.
المرحلة التالية من تسعير السفر
تمثل مطابقة الأسعار المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحولًا كبيرًا بعيدًا عن برامج ضمان أفضل الأسعار التفاعلية نحو شفافية التسعير الآلي.
وبدلاً من مطالبة المسافرين بالبحث عن صفقات أفضل بأنفسهم، يقوم الذكاء الاصطناعي على نحو متزايد بإجراء المقارنة تلقائيًا، مما يسمح للعلامات التجارية بالاستجابة في الوقت الفعلي مع تقلب الأسعار عبر نظام السفر البيئي.
مع استمرار الفنادق وشركات الطيران ووكالات السفر عبر الإنترنت في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، يتوقع الخبراء أن تصبح التحقق من الأسعار في الوقت الفعلي، والتنبؤ بالأسعار التنبؤية، وتحسين الحجز الآلي، ميزات قياسية لمنصات السفر الرقمية. يتمثل التحدي الذي يواجه الصناعة في تحقيق التوازن بين التخصيص وتحسين الإيرادات والشفافية وثقة المستهلك، مما يضمن أن الذكاء الاصطناعي يساعد المسافرين في العثور على قيمة أفضل دون جعل فهم الأسعار أكثر صعوبة.
